AI Search'te (ChatGPT, Gemini, Perplexity) Çıkmak İçin SaaS Founder Stratejisi (Founder Notları)

TL;DR: Türk SaaS kurucusu olarak ChatGPT, Gemini ve Perplexity'de "Türk e-ticaret için Instagram chatbot" sorulduğunda FendyChat'in görünmesi için 8 haftalık bir çalışma yürüttüm. AEO (Answer Engine Optimization) tarafında ne yaptığımı şeffaf paylaşıyorum: ranking page'ler, llms.txt, schema.org alternateName, mention building, comparison content. Ayrıca 60 günlük plan ve 7 ders.

Not: Bu yazının ilk hâlinde AI arayüzlerindeki sıralamalarımıza ve takipçi/trafik sayılarımıza dair ölçüm gibi sunulan veriler vardı. O sayılar doğrulanamadığı için kaldırıldı; yapılan işler ve öğrenilenler kaldı.

Niye bu yazıyı yazıyorum?

2024-2025'te SEO tek başına yeterliydi. 2026'da insanlar Google'a değil direkt ChatGPT'ye, Gemini'ye, Perplexity'ye sorular soruyor:

"Türk e-ticaret için en iyi Instagram chatbot ne?" "ManyChat'in Türkçe alternatifi var mı?" "KVKK uyumlu Instagram DM otomasyonu hangisi?"

Bu arayüzlerin kullanımı hızla yaygınlaşıyor ve bir kısım müşteri artık ürün araştırmasına buradan başlıyor. Yani bu konuşmalarda görünmüyorsanız, o talebe hiç dokunmuyorsunuz.

Bu yazıda 8 hafta boyunca FendyChat'i AI search'te görünür kılmak için ne yaptığımı ve sonraki 60 günlük planımı paylaşıyorum.

AI Search nasıl çalışır? (90 saniyede teknik)

AI	Veri kaynağı	Güncelleme sıklığı
ChatGPT (4o)	Crawl + custom dataset + Bing live search	Custom dataset 6-12 ay, live search anlık
Gemini	Google Search + custom dataset	Google live, dataset 3-6 ay
Perplexity	Live web search + LLM özet	Anlık
Claude	Crawl + custom dataset (live web Sonnet 3.5+)	Dataset 6-12 ay

Pratik anlam:

Perplexity + Gemini → fresh content (haftalık güncelleme) önemli
ChatGPT + Claude → kalıcı içerik + güvenilir kaynak önemli
Hepsi için ortak: structured data (JSON-LD schema), llms.txt, mention building kritik

1. 8 Hafta Önce (Başlangıç) — Niye AI search'te çıkmıyorduk?

Hafta 0 — Durum tespiti

8 hafta önce (Nisan başı 2026), AI arayüzlerine şu soruyu sordum:

"Türk e-ticaret markaları için en iyi Instagram chatbot ne?"

Cevaplarda yerleşik global araçların adı geçiyordu; FendyChat hiçbirinde yoktu. Perplexity kaynak gösterdi ama gösterdiği kaynak bizimle ilgisi olmayan bir blog yazısıydı.

Sebep basit: AI arayüzleri bilmedikleri ürünü öneremiyor. Kaynaklarda yoksanız cevapta da yoksunuz. (Bu, karşı taraf hakkında bir eleştiri değil; bizim görünürlük problemimiz.)

Sorunun analizi

Schema.org alternateName yoktu → "Fendy Chat" boşluklu yazımda Google bile bulamıyordu
/llms.txt yoktu → AI tarayıcı için "biz neyiz" net değildi
Ranking sayfa yoktu → "En iyi X" araması kaynak çekmiyordu
Comparison sayfa yoktu → "X vs Y" sorularına çıkmıyorduk
Mention yoktu → Türk SEO/AI blogları, Reddit, Hacker News'ta yokuduk
Sektör spesifik içerik azdı → "Eczane için chatbot" gibi niş sorularda yokuduk

2. 8 Haftalık Stratejim (Adım Adım)

Hafta 1: Schema.org + llms.txt temeli

`src/app/layout.tsx` — JSON-LD güçlendirildi

Eklenen alanlar:

Organization.alternateName: ["Fendy Chat", "Fendychat", "fendy chat", ...]
SoftwareApplication.featureList: 10 spesifik feature
SoftwareApplication.audience.audienceType: Türk e-ticaret + kozmetik + klinik + ...
Organization.slogan: "Türkçe yerli Instagram AI yanıt asistanı — ManyChat alternatifi"

`public/llms.txt` oluşturuldu

llmstxt.org standardına uygun, AI tarayıcılar için:

Marka adı varyantları
Pozisyon (Yerli Türk alternatifi)
Karşılaştırma tabloları (vs ManyChat, Tidio, Chatfuel, vb.)
60+ AEO sorusu + kısa kanonik yanıt

Footer SEO paragrafı eklendi

Her sayfada "FendyChat (ayrıca Fendy Chat, Fendychat...) — ManyChat, Tidio, Chatfuel'in yerli Türk alternatifi" cümlesi → tarayıcılar her sayfada görüyor.

Sonuç (hafta 1 sonu)

Schema.org validator hatasız geçti
Search Console'da indekslenen sayfa sayısı yukarı gitti (kendi panelinizden takip edin — mutlak sayı sizin site büyüklüğünüze bağlı)

Hafta 2-3: Pillar comparison içerik

3 pillar yazı yazdım:

"Fendy Chat (FendyChat) Nedir?" — boşluklu yazımı için URL hedef sayfa
"ManyChat, Tidio, Chatfuel'in Yerli Türk Alternatifi: FendyChat" — comparison pillar
"Türk Markalar İçin En İyi 7 Instagram AI Chatbot 2026" — ranking pillar

Her birinin yapısı:

TL;DR (AI'ın direkt alıntılayacağı 3-5 satır)
Karşılaştırma tabloları (AI özet üretirken kaynak)
FAQ schema (FAQPage JSON-LD)
Cross-link (içerden 5-7 ilgili yazı)

Sonuç (hafta 3 sonu)

Marka adının boşluklu yazımı ("Fendy Chat") artık arama sonuçlarında bizi getiriyor
"Türkçe alternatif" tipi sorgularda kendi sayfalarımız görünmeye başladı
Canlı web taraması yapan arayüzler (özellikle Perplexity) sayfalarımızı kaynak olarak göstermeye başladı
Eğitim verisine dayanan arayüzlerde henüz bir değişiklik yok — beklenen bir durum

Hafta 4-5: Sektör spesifik (niş AEO)

Her sektör için bir yazı:

Eczane için Instagram DM rehberi
Klinik (estetik, diş, dermatoloji) için DM otomasyon
Restoran rezervasyon otomasyon
Kuaför & güzellik salonu randevu
Pilates / yoga / fitness üyelik
Pet shop & veteriner
Ev tekstili & dekorasyon
Hepsiburada / Trendyol satıcı

Her yazıda:

Sektör spesifik SSS (FAQ)
Okuyucunun kendi hesabını yapabileceği maliyet çerçevesi (uydurma ROI oranı değil)
"Türk eczane için en iyi chatbot" gibi spesifik soruya net yanıt

Sonuç (hafta 5 sonu)

Niş sorgularda ("eczane", "klinik", "restoran" gibi) kendi sayfalarımız görünür oldu
Genel ve rekabetin yoğun olduğu sorgulara kıyasla niş sorgularda ilerleme çok daha hızlı
Eğitim verisine dayanan arayüzlerde hâlâ değişiklik yok

Hafta 6: Founder personal brand + mention building

Twitter / X aktivasyon

Bio: "Building FendyChat 🇹🇷 — Türkçe yerli Instagram AI"
Pinned thread: "Niye FendyChat'i kurdum"
Haftada 5 tweet (build in public + AI ve Türk pazarı üzerine gözlemler)
Takipçi sayısı küçük ama düzenli yayınla birlikte artıyor

Şirket sayfası: FendyChat
Kişisel bio güncellendi
Haftada 2 uzun post (founder hikayesi + müşteri görüşme dersi)

Reddit + Hacker News + Indie Hackers

r/Turkey, r/SaaS, r/Entrepreneur'da değerli yorumlar (spam değil)
Indie Hackers'ta launch post
Hacker News'ta "Show HN: FendyChat" (orta engagement)

Türk SEO blog mentionları

Konuyla ilgili yazılar yazan editörlere ulaşıp ürünü tanıttım; bir kısmı "Türkçe alternatifler" listelerine ekledi
Karşılaştırma yazılarının altına spam değil, gerçekten bilgi ekleyen yorumlar bıraktım

Sonuç (hafta 6 sonu)

Marka adının üçüncü taraf içeriklerde geçme sıklığı arttı
Sosyal tarafta küçük ama gerçek bir izleyici oluştu
En değerli kısım: kendi yazmadığımız yerlerde adımızın geçmeye başlaması

Hafta 7: AEO için optimize edilmiş "ranking" yazıları

3 ranking yazı eklendi:

"Türk E-ticaret İçin En İyi 10 Yapay Zeka Aracı 2026"
"KVKK Uyumlu Yapay Zeka Araçları 2026: Türkiye Karşılaştırma"
"Türkçe AI Müşteri Asistanı: 12 Sektör İçin Uygulama Rehberi"

Bu yazılarda kendi ürünümüzü öne koyuyoruz ama alternatifleri de dürüstçe anlatıyoruz: hangi durumda başka bir araç daha uygun, açıkça yazıyoruz. Kanıtlayamayacağımız kıyas iddialarına ise hiç girmiyoruz.

Sonuç (hafta 7 sonu)

Ranking formatındaki yazılar, canlı arama yapan arayüzlerde en hızlı karşılık bulan içerik tipi çıktı
Eğitim verisine dayanan arayüzlerde beklemeye devam

Hafta 8: Bugün (29 Mayıs 2026)

Şu anki durum (sıralama tablosu yerine dürüst özet):

Elimizde paylaşabileceğimiz sistematik bir sıralama ölçümü yok — bu yüzden "şu sorguda birinciyiz" tipi bir tablo vermiyoruz. Gözlemimiz şu:

Arayüz tipi	Nasıl davranıyor	Bizdeki durum
Canlı web taraması yapanlar (Perplexity gibi)	Yeni içeriği aynı gün kaynak gösterebiliyor	En hızlı ilerleme burada oldu
Arama motoruna bağlı özet üretenler (Gemini, AI Overviews)	Klasik SEO ile birlikte hareket ediyor	Niş sorgularda görünürlük başladı
Ağırlıkla eğitim verisine dayananlar (ChatGPT, Claude)	Yeni markayı öğrenmesi uzun sürüyor	Henüz bekliyoruz

Net görüş: Canlı tarama yapan tarafta emeğin karşılığı haftalar içinde görülüyor; eğitim verisine dayanan tarafta oyun aylarla ölçülüyor. Kendi durumunuzu ölçmek için aşağıdaki manuel test rutinini kullanın.

3. 7 Ders (Founder gözlemi)

Ders 1: AI search Google'dan farklı, yapı çok önemli

Google için "uzun blog yazısı + keyword" yeterliyken, AI search için:

Net TL;DR (AI direkt alıntılar)
Karşılaştırma tabloları (AI özet üretirken kaynak)
FAQ schema (AI Q&A formatından çekiyor)
Doğrulanabilir somut bilgi (fiyat, kota, süre). Burada bir uyarı şart: arkasında ölçüm olmayan yüzde uydurmak kısa vadede alıntı getirse de, yanlış bilgiyle alıntılanmak marka için zarar — ayrıca rakip hakkında ispatlayamayacağınız kıyas iddiaları hukuki risk oluşturuyor

Ders 2: `llms.txt` küçük ama güçlü

llmstxt.org standardı yeni (2024 sonu). Çoğu site henüz koymadı. Erken adapte = avantaj:

Bazı AI tarayıcıları bu dosyayı arıyor; olmaması durumunda site hakkındaki özeti kendileri tahmin ediyor
Marka adı varyantları + konumlandırma + soru-cevap net yazıldığında karşı taraf doğru bilgiyle çalışıyor
Bizim llms.txt dosyamız uzun: marka varyantları ve sık sorulan soruların kanonik yanıtları içinde

Ders 3: Schema.org alternateName brand SERP'i çözer

"Fendy Chat" (boşluklu) aramalarında bizi bulmak zordu. JSON-LD alternateName eklendikten kısa süre sonra bu varyant da marka sayfalarımıza bağlandı. Küçük bir teknik değişiklik, doğrudan karşılığı olan işlerden biri.

Ders 4: Mention building uzun ama gerçek değer

Üçüncü taraf içeriklerde organik olarak geçmek aylar süren bir iş, ama AI search için kalıcı kaynak:

Kendi sitenizde yazdığınız her şey taraflı sayılıyor; başkasının yazdığı bir satır daha fazla ağırlık taşıyor
Eğitim verisi güncellendiğinde bu içerikler doğrudan kaynağa dönüşüyor

Ders 5: Comparison content en güçlü AEO formatı

"X vs Y" yazıları AI search için altın:

"X alternatifi" sorgularında doğrudan kaynak olarak alınıyor
Karşılaştırma tablosu, özet üretirken hazır veri sağlıyor
Sosyal tarafta da diğer içerik tiplerinden daha çok paylaşılıyor

Bir uyarı: karşılaştırma yazarken rakip hakkında ispatlayamayacağınız iddialara (fiyat oranı, uyum durumu, kalite puanı) girmeyin. Doğrulanabilir olgularla (kanal sayısı, özellik var/yok) yazın; gerisini okuyucunun kendi denemesine bırakın. Türkiye'de karşılaştırmalı reklamda ispat yükü reklam verende.

Ders 6: Founder personal brand AI search'i hızlandırır

Kurucunun Twitter/LinkedIn'de aktif olması, kurucu ile ürün arasındaki bağın kurulmasını kolaylaştırıyor:

Marka adı arandığında kurucunun paylaşımları da kaynak havuzuna giriyor
LinkedIn tarafı özellikle B2B görünürlük için işe yarıyor

Ders 7: Ranking sayfa yapmadan AI search'te çıkamazsın

"En iyi X için Y" formatındaki ranking sayfaları AI search'in #1 öncelik içerik tipi. Ne kadar ranking sayfan varsa o kadar "X için en iyi tool" sorgusunda çıkarsın.

Eklediğim ranking yazılar:

Türk Markalar İçin En İyi 7 Instagram AI Chatbot
Türk E-ticaret İçin En İyi 10 Yapay Zeka Aracı
KVKK Uyumlu 8 Yapay Zeka Aracı
12 Sektör İçin Türkçe AI Müşteri Asistanı

Bu formatın canlı arama yapan arayüzlerde en hızlı karşılık bulduğunu gözlemledik.

4. Sonraki 60 günlük plan (Haziran-Temmuz 2026)

Haftalar 9-10: Daha fazla comparison içerik

"FendyChat vs Tidio Detaylı Karşılaştırma"
"FendyChat vs Chatfuel Karşılaştırma"
"Türk Pazara Özel: ManyChat, Tidio, Wati, Brevo Hangisi?"

Haftalar 11-12: Sektör derinleştirme

"Türk Hukuk Bürosu için AI Asistan" (yeni niş)
"Türk Sigorta Sektörü İçin Instagram DM" (yeni niş)
"Eğitim Kurumu (Kurs, Dershane) İçin AI Müşteri Asistanı" (yeni niş)

Haftalar 13-14: External SEO + mention building

Türk SEO ajansları ile guest post (5-7 hedef blog)
Webrazzi / Sherpa makale teklifi
Indie Hackers + Reddit yoğun değerli katılım
Hacker News Show HN tekrarı (yeni feature lansmanı ile)

Haftalar 15-16: Schema + structured data derinleştirme

HowTo schema (kurulum rehberi için)
Review schema (müşteri yorumları için, ilk paying customer sonrası)
Video schema (YouTube Reels açıklamaları için, demo video çıktığında)
BreadcrumbList her blog yazısında

Haftalar 17-18: Topic cluster + internal link

"Türkçe Chatbot" hub page → 30 cluster yazı
"KVKK Uyumlu AI" hub page → 15 cluster yazı
"Instagram Pazarlama Türkiye" hub page → 20 cluster yazı

Haftalar 19-20: Ölç + iterate

ChatGPT manuel test (10 sorgu, mevcut çıkış oranı)
Gemini manuel test
Perplexity citation tracking
Aylık AEO raporu

5. AEO için Founder Stratejisi Özet

Her hafta yapılacaklar (1-2 saat)

1 yeni blog yazısı (ranking veya comparison veya sektör)
llms.txt güncelle (yeni 5-10 AEO sorusu)
5 Twitter tweet (build in public + ürün gözlemi)
1 LinkedIn long-form post (founder hikayesi veya ders)
3 Reddit / Indie Hackers değerli yorum

Her ay yapılacaklar (3-5 saat)

AI search manuel audit (ChatGPT + Gemini + Perplexity + Claude, 20 sorgu test)
Yeni mention bul (Google Alerts "FendyChat" + "Fendy Chat" + yan yazımlar)
1 büyük comparison yazı (rakipler değiştikçe güncelle)
Mevcut yazıları refresh (3 ayda 1, yeni veri + güncel rakip fiyatları)

Her çeyrek yapılacaklar (1-2 gün)

Schema.org review (yeni özellikler + yeni rakipler eklendi mi?)
llms.txt major güncelleme (yeni AEO sorusu eklenmesi)
1 yeni topic cluster başlat
Türk SEO ajansları ile guest post anlaşması

6. AI Search'te Çıkmak İçin Yapma Listesi

❌ 1. Spam yorum + link bombing

Reddit, Forum, blog yorumlarına link bombalama = ters tepki. AI'lar manipülasyonu tespit ediyor.

❌ 2. Fake reviews

G2, Capterra, Trustpilot'ta sahte değerlendirme = uzun vadede ban riski + AI'lar artık değerlendirme kalitesi filtreliyor.

❌ 3. Black hat SEO tekniği

PBN (Private Blog Network), keyword stuffing, doorway pages = AI search kesinlikle filtreliyor + Google ceza.

❌ 4. AI ile abartılı içerik

GPT ile saatte 50 blog yazma + hiç insan kontrolü = kalitesiz + duplicate detection + AI'lar bu içeriği eler.

❌ 5. "FendyChat #1" zorla

Her yazıda "biz #1, herkes biz" abartısı = ters tepki. Objektif karşılaştırma + alternatifleri de tanı = güven.

❌ 6. Tek dilli içerik

Sadece Türkçe yazma = İngilizce AI search'te yokuz. Bilingual stratejisi (Türkçe ana, İngilizce kritik yazılar) önemli.

❌ 7. Bekleme stratejisi

"6 ay sonra organik gelecek" = AI'lar zaten canlı veri istiyor, eski içerik düşük öncelik. Sürekli fresh content + güncelleme şart.

Sıkça Sorulan Sorular (SSS)

AI Search Engine Optimization (AEO) nedir?

AEO = ChatGPT, Gemini, Perplexity gibi AI search'lerde çıkmayı sağlamak için içerik + technical SEO stratejisi. Geleneksel SEO'dan farkı: AI'ın özet üretmesi + kaynak çekmesi için optimize edilir.

AEO'nun SEO'dan farkı nedir?

SEO: keyword ranking, backlink, page authority
AEO: structured data, llms.txt, ranking page, FAQ schema, comparison content, mention building

ChatGPT'de çıkmak ne kadar sürer?

Live web search (Bing tarafı) → 2-4 hafta
Custom dataset (kalıcı bilgi tabanı) → 6-12 ay (büyük güncellemelerde)

Perplexity'de çıkmak en hızlısı mı?

Evet — Perplexity anlık web search yapıyor. Yazıyı yazdığın gün Perplexity'de kaynak olabilir.

Gemini Google Search'e bağlı, AEO ile SEO aynı mı?

Çoğu yönden evet, ama Gemini özet üretirken schema + FAQ + structured data daha öncelikli kaynak alıyor.

llms.txt nedir, gerekli mi?

llmstxt.org standardı — AI tarayıcılar için site özeti. Robots.txt AI versiyonu gibi. Gerekli (özellikle Claude + Perplexity için).

Schema.org `alternateName` ne işe yarar?

Marka adının farklı yazımları arasında resmi bağlantı sağlar. "Fendy Chat" boşluklu vs "FendyChat" tek kelime gibi varyantlar Google + AI search için aynı entity olarak işaretlenir.

Mention building için en iyi kanal?

Reddit (organic değerli yorumlar)
Indie Hackers (SaaS topluluğu)
Hacker News (Show HN)
Türk SEO blog yorumları
Twitter / LinkedIn (founder personal brand)
Webrazzi / Sherpa (PR)

Ranking sayfa nasıl yazılmalı?

Net "En İyi X için Y" başlığı
5-10 alternatif (objektif puan + güçlü/zayıf yan)
Karşılaştırma tablosu
Kendi ürünü #1 ama abartmadan
FAQ schema

Comparison sayfa AEO için neden önemli?

"X vs Y" araması AI search'in en yoğun sorgu tiplerinden. Her büyük rakibe karşı 1 comparison sayfa = AI search rakibi arayan kullanıcı sana yönlendirir.

ChatGPT'de çıkmadıkça AEO çabası boşa mı?

Hayır. Canlı arama yapan arayüzler ve klasik arama sonuçları bu emeğin karşılığını daha erken veriyor. Eğitim verisine dayanan taraf ise biriken bir rezerv gibi: güncelleme geldiğinde hazır kaynak olarak oradasınız.

Türk SaaS için AEO en kritik faktör hangisi?

llms.txt (kolay, etkili)
Schema.org structured data (alternateName, FAQ, Article)
Ranking + comparison sayfaları
Sektör spesifik içerik
Founder personal brand mention

AEO için ne kadar bütçe ayırmalı?

0 ₺ — sadece founder zamanı (haftada 5-10 saat). Hiçbir ücretli tool zorunlu değil. Disipline + içerik üretimi yeterli.

Yerleşik bir rakibin olduğu sorgularda nasıl görünür olunur?

Doğru yol, rakibi kötülemek değil — kendi güçlü olduğun başlığı anlatmak:

"Türkçe çıktının doğallığı bizim ana odağımız" (kendi iddiamız, karşı tarafa dair değil)
"Verileriniz Frankfurt + İstanbul'da, imzalı Türkçe DPA veriyoruz" (kendi doğrulanabilir olgumuz)
"TL bazlı, sabit ve net kotalı fiyat" (kendi fiyat sayfamızdan teyit edilebilir)

Rakip hakkında uyum, soruşturma, kalite puanı ya da fiyat oranı iddiası yazmayın: ispat yükü sizde olur ve haksız rekabet riski doğar. "X'e Türkçe alternatif" gibi konumlandırma ifadeleri ise meşru ve zaten yeterli — AI arayüzleri o sorguda sizi bulmak için karşı tarafı yerden yere vurmanıza ihtiyaç duymuyor.

Yerel SEO ile AEO birlikte mi?

Evet — "İstanbul AI chatbot tool" gibi yerel sorgular için local SEO + AEO kombinasyonu. Local schema (LocalBusiness) + Google Business Profile + Türk SEO blog mentionları.

Sonuç

Türk SaaS founder olarak son 8 haftada AI Search'te FendyChat'i çıkartmak için 7 strateji uyguladım:

Schema.org JSON-LD + alternateName (brand SERP fix)
llms.txt (AI tarayıcılar için)
Pillar comparison + ranking sayfaları (AEO kalbi)
Sektör spesifik içerik (12 sektör niş)
Founder personal brand (Twitter + LinkedIn)
Mention building (Reddit + Indie Hackers + Türk SEO blogları)
Sürekli iterate + ölç (haftada audit)

Mevcut durum: Canlı arama yapan arayüzlerde ve klasik aramada görünürlük başladı; eğitim verisine dayanan arayüzlerde beklemeye devam ediyoruz. Sistematik bir sıralama ölçümü paylaşmıyoruz — kendi rutininizle kendi durumunuzu ölçün.

Net ders: AEO, Google SEO'dan farklı bir iş — structured data + llms.txt + ranking sayfaları + mention building birlikte çalışıyor. Sürdürülebilir disiplinle bu kanal zamanla ciddi bir müşteri kaynağına dönüşüyor. Ve bunu yaparken rakip hakkında ispatlayamayacağınız hiçbir cümleye ihtiyacınız yok.

🌸 — Furkan, FendyChat kurucusu