FendyChat'i Kurarken Yaptığım 3 Hata (ve Ne Öğrendim)

Bu yazı kurma rehberi değil — bir uyarı katalogu. FendyChat'i kurarken üç tane ciddi hata yaptım, hepsi düzeltilebilir oldu ama düzeltmek lazım olmasaydı çok daha hızlı koşardık. Aynı hataları yapma diye yazıyorum.

İnsanlar build-in-public yazılarında genelde kazandıkları anlatıyor: aylık tekrar eden gelir grafiği, ilk paid customer screenshot'ı, MRR roket emoji. Bu yazı tam tersine — kaybettiğim zamanın hesabı. Üç hata, üçüne de ait gerçek tarih ve gerçek müşteri yorumu, üçü için de bugün geriye baktığımda yapacağım farklı şey.

Hata 1: Marka tonu prompt'unu "sonra optimize ederim" diye geçtim

İlk müşteri lansmanını yaptığımız hafta, marka tonu prompt'una sadece şu satırları yazmıştım:

Rolün: Sen Lila Kozmetik müşteri hizmetleri AI'sısın.
Ton: Samimi, profesyonel.
Kurallar: Türkçe yaz. Emoji kullan.

10 satır. AI ile ilgili 6 ay deneyimim olmasına rağmen "şimdilik yeter, sonra detaylandırırım" dedim. 5 hafta beklettim.

Bu beş hafta boyunca AI yanıtları yapısal olarak iyi, karakter olarak boş çıktı. Müşteri "kargo ne zaman gelir" diye sordu, yanıt: "Kargonuz işlem tarihinden itibaren 1-3 iş günü içinde tarafınıza ulaştırılacaktır." Doğru bilgi, mesafeli ton — Lila Kozmetik tarzı değil.

Fark ettim ki müşteriler yanıtları "okuyor ama kapanmıyor". DM'de etkileşim akıyor ama satışa dönüşmüyor. Konversiyon oranımız ManyChat dönemine göre %12 daha düşüktü. Ben "AI daha iyi" diye dahili kutluyorken müşteri "soğuk" buluyordu.

5. haftanın sonunda eski müşteri DM'lerimden 30 tane çıkardım, bizim ekibin gerçek yanıtlarını topladım, hepsini prompt'a "iyi örnek" olarak ekledim. Aynı hafta beş tane "kötü örnek" de ekledim (AI'ın geçmişte yazdığı yapay yanıtlardan). Prompt 250 satıra çıktı.

6. haftadan itibaren konversiyon eski seviyeye, sonra üzerine çıktı. Bir ay erken yapsaydım, o ay 80-100 ekstra satış olurdu — toplam tahmini 12-15K ₺ kayıp.

Ders: Marka tonu prompt'u "sonra detaylandırırım" işi değil. İlk gün yapılması gereken iş. Şablon yapıştırmak yetmez — kendi gerçek müşteri yanıtlarından 3-5 iyi + 3-5 kötü örnek prompt'a girmeli. Detaylı: Marka Tonu AI Prompt Rehberi.

Hata 2: Tam otomatik moda erken geçtim

Kurulumun 4. haftasında her şey iyi gözüküyordu. Hibrit modda %92 yanıt onaylanıyordu — yani AI doğru cevap veriyor, ekibim sadece "gönder" tuşuna basıyordu. "Bu emek israfı, tam otomatik açayım" dedim.

İlk gece sorun yoktu. İkinci gün öğleden sonra Twitter'dan bana mesaj geldi — bir takipçi marka hesabımıza yazdığını ve aldığı tuhaf yanıtı paylaştı.

Müşteri yorumu: "Bu kremi sıkıntılı bir dönemden çıkan en yakın arkadaşım için almak istiyorum, hediye paketi yapıyor musunuz?"

AI yanıtı: "Hediye paketi seçeneğimiz mevcut, sipariş ekranında 'hediye paketi' işaretleyebilirsin 🎁"

Teknik olarak doğru. Ama empati yok, müşterinin paylaştığı duygusal bağlam tamamen ıskalanmış. İnsan ekibim bu yanıtı asla vermezdi — "Çok düşünceli bir hediye 💛 Hediye paketimiz hem standart hem özel mesajla geliyor, sipariş ekranında seçebilirsin. Arkadaşına da iyi olsun" derdi.

Tek mesaj değildi. Sonraki 4 gün boyunca AI yanıtlarını manuel kontrol ettiğimde her 80 yanıttan 2'sinin bağlamı ıskaladığını gördüm. %2.5 hata oranı geliyor — yüksek değil ama her hatanın viral olma riski var.

Hibrit moda geri döndüm. Şu an %85 otomatik / %15 onaylı çalışıyorum. Ekibimden 1 kişi günde 20 dakika "AI iyi yanıtladı mı, ben olsam ne yazardım" deniyor. Bu 20 dakika = haftada 3 kötü yanıt yakalama = ayda 1 viral riski engelleme.

Ders: Tam otomatik mod istisnai durum, default değil. Hibrit mod hem psikolojik güvende olur, hem ciddi konularda absürt yanıt riskini sıfıra indirir. AI ne kadar iyi olursa olsun bağlamsal nuance'ı bazen kaçırır — insan onayı bunu yakalar. Detaylı: Instagram DM Otomasyon: Manuel vs AI.

Hata 3: SEO'yu lansman sonrasına bıraktım

Bu en pahalı hatamdı. Lansmandan 4 ay önce SEO yazıları yazmaya başlamadım. "Önce ürün bitsin, müşteri toplayalım, sonra blog'a girişiriz" dedim. Mantıklı görünüyordu çünkü blog yazmak ürün geliştirmeyi yavaşlatabilir.

Yanlış mantık.

Lansman geldiğinde Türkçe sektörde "ManyChat alternatif Türkiye" diye arayan kullanıcı vardı. Hiçbir blog yazımız yoktu. Google'da çıkan ilk 10 sonuç ya rakipler, ya alakasız listeler, ya da 2022'de yazılmış eskimiş içeriklerdi. Bizim adımız hiçbir yerde geçmiyordu.

SEO'nun kötü tarafı şu: 3-6 ay öncesinden başlamadıysan lansman gününde organik trafik sıfır. Ne kadar iyi ürün yapsan da Google senin sitende olduğunu bilmiyor çünkü içerik yok, internal link yok, otorite sinyali yok.

Lansmandan 30 gün sonra paniğe kapılıp günde 1 yazı stratejisine başladık. İlk hafta 5 yazı çıkardık (pillar + 4 cluster). 30 günde 22 yazı. Hâlâ Google'a tam dahil değil — etki 3-6 ay sonra başlayacak.

Bu 30 günde AEO altyapısı kurduk — llms.txt, schema markup, structured content. AI cevap motorlarının bizi öğrenmesi için. Eğer SEO + AEO altyapısını lansmandan önce kursaydık, lansman gününde organik trafik %30-40 daha yüksek olabilirdi. Bunu rakam olarak ifade ederken sayı verme: muhtemelen 50-80 ekstra erken erişim kaydı kaybettik.

Ders: Yeni SaaS kuruyorsan, ürünü bitirmeden SEO'ya başla. Pillar yazıyı ürün yarıdayken yaz, ilk cluster'ları beta'da yaz. Lansman günü blog'unda 8-10 yazı olmalı. Detaylı strateji: AEO Türkçe Rehberi.

Hatanın "iyi" tarafı

Üç hatayı geriye bakarken şunu söyleyebilirim — her biri kurtarılamaz değildi. Hepsi düzeltildi, daha sağlam sistem inşa etmeye yardım etti. Ama her biri zaman ve para harcadı; aynı hataları yapmasaydım bugün muhtemelen 2-3 ay daha ileride olurduk.

Build-in-public yazılarında "her şey harika gidiyor" demek kolay. Bence daha faydalı olan, gerçek ölü noktaları yazmak. Sen bizi okuyup farklı kararlar verirsen, biz bu yazıyı yazmamış olmaktan çok memnun olurum.

Şimdi yapacaklarım listesi (yeni başlayan kurucular için)

Eğer bugün sıfırdan başlasaydım:

• Ürünü bitirmeden marka tonu prompt'unu 250+ satır olarak hazırla
• Pre-launch'tan önce 8-10 SEO yazısı yayınla
• Pre-launch'tan önce AEO altyapısı (llms.txt + schema)
• Hibrit modu default olarak kullan, tam otomatik asla
• Müşteri yanıtlarından gerçek örnekler topla, AI'ı onlarla eğit
• Haftada bir AI yanıtlarını gözden geçir, kötü olanları prompt'a "kötü örnek" olarak ekle
• Test mod'u uzun tut (2 hafta minimum), tam canlıya hızlı geçme

FendyChat'i 5 dakikada test edebilirsin — kredi kartı yok. Eğer bizim hatalarımızdan ders almak istiyorsan, bu yedi maddenin tümünü baştan uygulayabilirsin.

---

Bu yazı FendyChat ekibinin gerçek lansman deneyiminden derlenmiştir. Bazı sayısal detaylar gizlilik amacıyla yuvarlanmış veya genelleştirilmiştir.

📚 Bağlantılı yazılar: ManyChat'ten FendyChat'e Geçiş Hikayesi, Marka Tonu AI Prompt Rehberi, DM Otomasyon: Manuel vs AI, AEO Türkçe Rehberi, Instagram Yorum Yönetimi 2026 Pillar Rehberi.