İlk 50 kullanıcıdan 30 günlük geribildirimi okuduktan sonra bana en çarpıcı gelen 5 isteği yazıyorum. Hiçbiri "feature roadmap"imizde yoktu. İkisini hemen yaptık, biri kavgaya yol açtı, biri "asla olmaz" dedik, biri ise hâlâ tartışıyoruz.

Bu yazı da ManyChat'ten FendyChat'e Geçiş ve FendyChat Kurarken Yaptığım 3 Hata yazılarımız gibi build-in-public serisinin parçası. Lansman raporumuzu görmek istersen orada özet rakamlar var.

1) "Emoji'yi tamamen yasaklayabilir miyim?"

Ankara'dan bir hukuk bürosunun sosyal medya yöneticisi yazdı:

"Müvekkillerimiz emojiyi şirketimiz adına gördüğünde rahatsız oluyor. AI'nız emoji koyuyor — kapatma seçeneği var mı?"

Beklemiyorduk. Çünkü:

Default prompt'umuz "1-2 emoji ile sıcaklık" diyordu
Kullanıcılarımızın %85'i emoji'yi seviyordu (e-ticaret, kozmetik, kafe)
"Emoji yasak" demek hukuk büromuz, muhasebe, klinik gibi ciddi sektörler için kritik

48 saat içinde "Emoji kullanım" toggle'ı ekledik:

Kapalı: hiç emoji yok
Az: sadece "✓" gibi nötr işaretler
Normal: 1-2 emoji per yanıt
Bol: e-ticaret tarzı

Bu küçük toggle 5 ciddi sektör müşterisi getirdi. Ders: default'umuz herkese uygun değil, ama opsiyon her zaman uygun.

2) "Sabah 03:00'ta DM gelirse hemen yanıtlayın"

Beşiktaş'ta bir vegan kafe sahibi:

"Gece 02-04 arası DJ'lerimiz çalıyor, gençler IG'den 'açık mı, masa var mı' DM atıyor. Bu saatte yanıt vermek bizim için bir kişi yetiştirmek demek — siz yapsanız ne kadar olur?"

Bizim için bu out-of-the-box çalışan bir senaryoydu — chatbot 7/24 çalışır, gece sabah farketmez. Ama kafe sahibi bunu bilmiyordu. Saf "ben sana özel saatte yanıt veririm" istedi.

Yaptık ki yapmadık aslında — sadece dashboard'a "AI Yanıt Saatleri" diye bir bölüm ekledik:

24/7 (default)
Mesai içi (09-18)
Gece destek (00-06)
Özel saat aralığı

Kafe için "00:00-04:00" özel saatini açtı. AI gece DM'leri yanıtladı, gündüz manuel yanıt yapıldı (kafe sahibi DM'lere kişisel cevap yazmayı seviyordu, bu sadece gece için bir backup'tı).

İlginç olan: bu küçük "saat penceresi" özelliği başka 8 işletme için aktif oldu. Hiçbiri 24/7 değildi — herkes "bizim için en kritik 4 saat" tanımlıyordu.

Ders: AI chatbot ≠ 24/7 zorunluluğu. Saat penceresi de bir özellik.

3) "Müşteriye 'ben botum' dedirt"

Kayseri'den bir diş kliniği:

"Bizim için müşteri güveni her şey. AI'nız insan gibi konuşursa ve sonradan müşteri bunu öğrenirse güven kaybederiz. Lütfen ilk yanıtta 'Ben FendyChat AI asistanı' diye başlasın."

Bu istek beni kavgaya itti. Çünkü:

Klasik yaklaşım: AI mümkün olduğunca insan gibi konuşmalı, dönüşüm artar
Ama klinik için yanlış: medikal güven = şeffaflık

3 gün düşündüm, sonra opt-in olarak ekledik:

Default: "şeffaf değil" (yani "Merhaba! Yardım edebilirim" der)
Şeffaf mod aç: ilk yanıt "Ben Fendy, [marka]'nın AI asistanı. Sıradan sorulara hemen yanıt veriyorum, karmaşık konular için ekipten biri 2 saat içinde döner."

Beklenmedik sonuç: şeffaf mod açık olan markalarda NPS 12 puan yüksek. Müşteri "robot mu insan mı" tereddütü yaşamadan, "ne aldığımı biliyorum" hissi alıyor.

Şu an düşünüyoruz: belki default'u şeffaf mod'a çevirmeliyiz. Hâlâ tartışıyoruz.

Ders: bazen "kullanıcı dostu" düzgün bir kalıbı, "kullanıcı dürüst" değiştirir.

4) "Müşterilerimle yazışmadan önce mesajı bana onaylat"

Ankara'dan butik bir tasarımcı (5K takipçi):

"Her DM benim için kişisel bir konuşma. AI'nın yanıtladığını bilsem bile mesaj göndermeden önce onaylamak istiyorum."

Bu hibrit modumuz ile aslen mümkündü ama "her mesajı tek tek onaylamak" demek pratik değil — günde 50+ mesajda saat eder.

Cevap "yapmadık" oldu. Açık konuştuk:

"Eğer her mesajı onaylamak istiyorsan, AI sana sadece draft sağlar — kazandığın zaman 1-2 dakika/mesaj, kazandığın değer prompt mühendisliği. Ama bu, bizim ürünümüzün asıl gücünü kullanmıyorsun."

Tasarımcı denedi, 1 hafta sonra:

"Haklıymışsın. Şimdi sadece sentiment 'negatif' veya 'belirsiz' olanları onayıma yolluyor. Geri kalanı AI doğrudan gönderiyor. Mükemmel akış."

Ders: kullanıcı isteğini tam olarak yapmak her zaman doğru değil. Bazen "neden istiyorsun" konuşması daha değerli.

5) "Yanıtın altına müşterinin adıyla teşekkür ekle"

Bursa'dan bir online butik:

"Müşteri 'kargo geldi mi?' sorduğunda AI 'Sipariş #1234 yarın gelir, teşekkürler Ayşe' demeli. Bu kişisel hisset."

Bu da out-of-the-box çalışan bir şeydi — Instagram username'i prompt'a otomatik geliyor zaten. Ama biz default'ta kullanmıyorduk çünkü "username = isim değil" varsayımı vardı (kullanıcı @aysebursa07 olabilir).

Ekledik: akıllı isim çekme:

Username'de "ayse" varsa → "Merhaba Ayşe" denenebilir
Username sayısal/anonim ise → genel hitap
Bio'dan isim çekebiliyorsa kullanır

Sonuç: pilot 5 markada müşteri yanıtlama oranı %18 arttı. "Adımı söyledi" hissi konuşmayı uzatıyor.

Ders: küçük bir kişiselleşme sinyali, dönüşümü değiştirir. Default güvenli olur ama opt-in deneme her zaman kazandırır.

Geri bildirimi nasıl topluyoruz?

Düz bir akış:

Yeni kullanıcı kayıt olduktan 3 gün sonra otomatik e-posta: "Nasıl gidiyor? Tek bir şeyi değiştirebilseydin ne olurdu?"
Yanıtların hepsini Notion'a koyuyorum, etiketle: feature request, bug, ton, fiyat, başka.
Haftada bir cumartesi 1 saat: tüm geribildirimi okuyorum, "3+ kişi aynı şeyi söylediyse" listesine ekliyorum.
3+ olan istekler haftalık değerlendirmeye alınıyor.

50 kullanıcıdan 23'ü yanıt verdi (%46 oran çok yüksek, beni şaşırttı). 23 yanıttan 7 farklı feature request çıktı; bu yazıdaki 5 + emoji toggle dışında 2'si daha (DM'de stok sorgu doğal dil eklemesi, Reels yorumunda otomatik kupon kodu).

Build-in-public neden işe yarıyor?

3 sebep:

Kullanıcı sahip hissediyor. "Ben söyledim, eklediler" → ürünle bağ kurar, abonelikten çıkmaz.
Roadmap doğru priorite sıralanıyor. Ben "bence cool" dediğim şeyler değil, gerçek müşteri ne ister görüyorum.
Marka hikayesi şekilleniyor. "Müşteri ile birlikte inşa edilen SaaS" mesajı her tweet'imde organik geçiyor.

Sonraki 50 kullanıcıdan ne bekliyorum?

3 hipotezim var:

Çoklu hesap yönetimi. Tek başına işletmeci 2-3 hesap yönetir, bunu nasıl bir panelde toplayalım.
Reels analitik entegrasyonu. "Hangi Reels'in DM'i ne yorum getirdi" görmek istiyorlar.
Excel raporlama. Aylık DM/yorum özeti pdf veya excel olarak gelsin (KOBİ klasik istek).

Bu üçü de roadmap'imizde var ama siralamayı kullanıcı söylüyor olacak.

50 kullanıcıdan 5 garip istek beni en çok şu konuda eğitti: kullanıcı bana ürünü öğretiyor, ben kullanıcıya değil. Default'larım hep yanlış, opsiyonlarım hep doğru. Şeffaflık bazen güveni artırır. "Hayır" demek bazen daha doğrudur.

Sıradaki 50'de ne öğreneceğim, kim bilir. Ama yazmaya devam edeceğim.

📚 İlgili yazılar: ManyChat'ten FendyChat'e Geçiş Deneyimi, FendyChat Kurarken Yaptığım 3 Hata, Marka Tonu AI Prompt Rehberi, DM Otomasyon: Manuel vs AI.

FendyChat'i 5 dakikada dene — beni e-postayla bul, sen de "garip isteğini" söyle. Belki bir sonraki yazımın 6. maddesi senin olur.

İlk 50 Kullanıcımızdan Aldığımız 5 Garip İstek (Ve İkisini Neden Yaptık)